Литература по Data Mining.
Описанию технологии Data Mining посвящена весьма обширная литература, которую можно найти в Интернете. Однако следует учитывать, что для ознакомления с этой технологией следует искать литературу не только непосредственно о ней самой, но и по ряду специализированных вопросов, например, таких, как математические методы, моделирование, программные пакеты, реализующие алгоритмы, используемые в этой технологии, и т.п.
Ниже приведен ряд ссылок на некоторые источники, использованные при подготовке статей сайта о технологии Data Mining и ее различных аспектах:
– https://www.springer.com/journal/10618/ (Data Mining and Knowledge Discovery);
– https://www.kdnuggets.com/data_mining_course/index.html;
– https://curlie.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining/;
– Дюк В.А, Самойленко А.П. Data Mining. Учебный курс. – СПб., 2001;
– Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб., 2004;
– Макленнен Д., Танг Ч., Криват Б. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining – интеллектуальный анализ данных / пер. с англ. А. Лашкевича. – СПб., 2009;
– Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб., 2009;
– Чубукова И.А. Data Mining. – М., 2016;
– Giudici P. Applied Data Mining. – Wiley. 2003;
– Han J, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition. – Morgan Kaufmann. 2011;
– Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd Edition. – Elsevier. 2011.